Ce que j'apprends en installant

Analyses, retours d'expérience et guides pratiques sur l'IA appliquée en entreprise, par Alexandre Rastello.

• Automatiser la collecte des variables de paieSilae, PayFit ou Sage calculent très bien. Le temps se perd avant : à réclamer les variables aux managers, à les remettre au bon format et à repérer les incohérences. Ce qui s'automatise et ce que ça rend.

• Automatiser la gestion locative : quittances, appels de fonds, relancesVotre logiciel envoie déjà les quittances en masse. Le temps ne part pas là : il part dans les réponses, les exceptions et les régularisations. Ce qui s'automatise vraiment, et ce que ça rapporte.

• Automatiser sans DSI : comment s'y prendre quand il n'y a pas d'équipe ITCe qu'une DSI apporte réellement à un projet d'automatisation, le seul rôle qui ne se délègue pas, quel type de prestataire choisir et ce qu'il faut mettre en place avant de démarrer.
• Claude, GPT ou Mistral : quel modèle pour quel usage, à quel coût par requêteLes grilles tarifaires d'août 2026 des trois familles de modèles, le coût réel par requête sur quatre tâches d'entreprise, et la règle simple pour choisir sans y passer trois semaines.
• Rédiger le cahier des charges d'un projet d'agent IALa trame complète, section par section, avec les deux parties qu'aucun cahier des charges classique ne contient et sans lesquelles un projet d'IA ne peut pas être recetté.
• Financer un projet IA : quelles aides couvrent 30 à 50 % du coûtLes dispositifs réellement mobilisables par une PME française en 2026, ce que chacun couvre, le montage type sur un projet à 20 000 €, et la règle de calendrier qui fait perdre l'aide à ceux qui l'ignorent.
• Propriété du code, documentation, réversibilité : ce qu'il faut exigerPayer un développement ne vous rend pas propriétaire du code : le droit français est formel. Les clauses à exiger, celle qui ne vaut rien, et le test qui mesure votre coût de sortie réel.
• Reprendre un projet IA laissé en plan par un autre prestatairePourquoi ces projets s'arrêtent, ce qu'on trouve en ouvrant le capot, la grille pour décider entre reprendre et refaire, et ce que coûte chacune des deux options.
• Agence, freelance ou ESN : comment choisir pour un projet IALes trois modèles comparés sur ce qui change vraiment : structure de coût, capacité, continuité de service et dépendance. Avec le calcul de ce que 20 000 € achètent chez chacun.
• Audit d'automatisation : ce qu'il contient, ce qu'il coûte, ce qu'il éviteLe contenu réel d'un audit d'automatisation avant un projet IA : les six éléments du livrable, le prix (1 à 3 jours de travail au TJM du marché), et la question payant ou gratuit tranchée franchement.

• Automatiser les relances d'impayésLes logiciels de relance du marché, ce qu'ils font bien, et les trois cas où ils ne suffisent pas. Avec le calcul du gain réel sur le DSO plutôt que sur le temps passé.
• Automatiser la saisie des factures fournisseursLire la facture est la partie facile et déjà résolue. Ce qui coûte du temps, c'est le rapprochement avec la commande, l'imputation et le circuit de validation. Ce qui s'automatise vraiment, à quel taux.
• Dext, Pennylane ou Libeo : lequel pour collecter les pièces d'un cabinetLes trois ne font pas le même métier, et deux d'entre eux ne collectent pas grand-chose. Ce que chacun fait vraiment, ce qu'il coûte, et ce qui reste à automatiser derrière.

• Esker, Itesoft ou Yooz : automatiser les commandes en négoceSur les trois éditeurs systématiquement comparés, un seul traite vraiment la commande client. Ce que chacun couvre, ce que ça coûte, et à partir de quel volume ça devient rentable.
• Automatiser le traitement des commandes reçues par email (PDF, OCR, ERP)La chaîne technique complète pour transformer une commande PDF reçue par mail en ligne de commande dans l'ERP : extraction, contrôle, injection. Avec le coût par commande et les cinq cas qui font échouer le projet.
• Générer les devis automatiquement à partir de votre grille tarifairePourquoi le calcul du prix ne doit jamais être confié au modèle, les cinq couches de règles qui font la difficulté réelle, et le gain chiffré sur un flux de 60 devis par mois.

• n8n, Make ou Zapier : lequel pour une PMELes trois outils ne comptent pas la même chose, et c'est ce qui décide de votre facture. Grilles d'août 2026, calcul sur un scénario réel, et le moment où chacun devient un mauvais choix.
• Reprendre un scénario n8n ou Make qui a casséLes sept causes de panne d'une automatisation no-code, classées par fréquence, la procédure de diagnostic en trente minutes, et le critère qui décide entre réparer et réécrire.
• Serveur MCP sur mesure : à quoi ça sert dans une entrepriseCe qu'un serveur MCP change concrètement : exposer un logiciel métier une seule fois au lieu de le réintégrer dans chaque outil IA. Les cas où ça vaut le coup, ceux où c'est une couche en trop, et le coût de construction.

• OVHcloud, Scaleway ou Outscale pour héberger un agent IALes trois hébergeurs français vus du côté de celui qui déploie : ce que chacun sert, à quel prix au million de tokens, et à partir de quel volume le GPU dédié devient rentable.

• Automatiser le tri et la réponse des emails du service clientLes quatre niveaux d'automatisation d'une boîte support, du tri simple à la réponse autonome, avec le coût et le risque de chacun. Pourquoi commencer par le niveau 1 capte l'essentiel du gain.
• Nettoyer, dédoublonner et enrichir une base clientsPourquoi 80 % du dédoublonnage se règle sans IA, comment enrichir gratuitement une base d'entreprises françaises avec les données publiques, et l'ordre des opérations qui évite de tout refaire.